[OCI] Oracle Cloud Infrastructure 2024 Generative AI Professional자격증 취득 후기

OCI Generative AI Professional 자격증 소개 및 신청 https://zeuskwon-ds.tistory.com/139 [OCI] Oracle Cloud Infrastructure 2024 Generative AI Professional 무료 자격증 및 무료 강의 신청Oracle AI Professional 무료 시험&강의2024년 7월 31일까지 OCI 2024 Generative AI Professional 강의 및 자격증을 무료로 듣고 취득할 수 있음오라클 23c의 버전명이 23ai로 변경되었고, 지금 ai가 핫하기 때문에 이zeuskwon-ds.tistory.comOCI Generative AI Professional 자격증 후기예상 문제(덤프?)가 있었기 때문에 어렵지 않은..

→2024.08.09

코딩테스트

코딩테스트 스터디

🗓️ 일정 : 매주 화, 토 7월 16일부터 ~ ... 평일(오프라인) - 화 (오후 7시 - 9시 _ 2시간) 주말(온라인) - 토 (오전 10시 - 12시 _ 2시간) 📖 교재 이것이 취업을 위한 코딩테스트다 with 파이썬 - 나동빈 ✏️ 방법 매주 한 챕터씩 공부하고 문제풀이 진행 한챕터당 단원장이 내용을 정리해서 화요일날 발표 개념을 공부하고 해당 주제 기출문제 풀기 작성한 코드 노션에 올리기 👨‍💻발표순서 1번째 : 그리디 2번째 : 구현 3번째 : DFS/BFS 4번째 : 정렬 5번째 : 이진탐색 6번째 : 다이나믹 프로그래밍 7번째 : 최단거리 8번째 : 그래프 이론

→2023.09.21

DataScience/ComputerVision

ObjectDetection이란? 기술, 알고리즘 연혁 알아보기

ObjectDetection이란 ObjectDetection은 컴퓨터비전 분야의 대표적인 기술로 이미지 내에 물체를 인식하고 그 물체가 무엇인지 분류하기 위한 기술이다. 아래 그림으로 자세히 알아보자 이미지를 학습해서 단순히 고양이인지, 강아지인지 구분해주는 모델을 만들면 image Classification 모델을 만든것이고, 두번째와 세번째 사진처럼 물체의 위치를 찾아서 박스(Bounding Box)를 그리고 그 박스 이미지가 어떤건지 Classification해주는 모델을 Object Detection이라고 한다. 그리고 마지막 사진처럼 Bounding Box가 아닌 이미지를 곡선에 맞춰서 자르는 기술은 Image Segmentation 기술이라고 부른다. 1. Bounding Box Boundin..

→2023.01.04

DataScience/인공지능

ML _ 교차검증(k-fold, Randomized Search CV, GridSearchCV)

◎ 교차검증 지금까지는 데이터를 훈련/검증/테스트 세트로 나누어 학습을 진행해 왔습니다.(이 방법은 hold-out 교차검증 이라고 합니다.) 이 방법은 어떤 문제점을 가지고 있을까요? 학습에 사용가능한 데이터가 충분하다면 문제가 없겠지만, 훈련세트의 크기가 모델학습에 충분하지 않을 경우 문제가 될 수 있습니다. 검증세트 크기가 충분히 크지 않다면 예측 성능에 대한 추정이 부정확할 것입니다. 이것 외에 다른 문제점도 있습니다. 여러분은 앞으로 수많은 기계학습 알고리즘을 사용할 것인데 모든 문제에 적용가능한 최고의 학습 모델은 없다는 것을 알고 계시지요? 우리 문제를 풀기위해 어떤 학습 모델을 사용해야 할 것인지? 어떤 하이퍼파라미터를 사용할 것인지? 이러한 문제가 모델선택(Model selection) ..

→2021.06.22

DataScience/인공지능

ML _ 모델 성능 평가지표

◎ 머신러닝 모델 성능 평가지표 Condusion Matrix 정밀도, 재현율 ROC curve, AUC 점수 분류기의 정확한 성능을 판단하기 위해서는 정확도 외에 다른 평가지표를 같이 사용해야 한다. 특히 정밀도(precision), 재현율(recall) 을 살펴보아야 한다. Scikit-Learn User Guide — Classification Report 정확도(Accuracy)는 전체 범주를 모두 바르게 맞춘 경우를 전체 수로 나눈 값이다. 정밀도(Precision)는 Positive로 예측한 경우 중 올바르게 Positive를 맞춘 비율이다. 재현율(Recall, Sensitivity)은 실제 Positive인 것 중 올바르게 Positive를 맞춘 것의 비율이다. F1점수(F1 score)는..

→2021.06.21

IT이야기

Project : 다음 분기에 어떤 게임을 설계해야 할까?

# 추후 공부하시는 사람들의 공부에 방해가 될 수도 있으니 코드를 지우도록 하겠습니다. 혹시 코드가 궁금하시면 댓글이나 이메일로 연락주세요!! E-mail : rnjswodn2443@naver.com 목차 데이터 확인 / 전처리 가설검정 시각화 결론 및 시사점 메인 가설 1 : 지역에 따라서 선호하는 게임 장르가 다를까? 메인 가설 2 : 게임의 트렌드가 있을까? 메인 가설 3 : 출고량이 놓은 게임에 대한 분석 및 시각화 프로세스 가설 1 : 지역에 따라서 선호하는 게임 장르가 다를까? 지역에 마다 판매된 장르의 평균이 유의미한 차이가 있는지 검증(ANOVA분석) 차이가 있다면 어떻게 차이가 있는지 시각화(bar차트) 가설 2 : 게임의 트렌드가 있을까 시간에 따른 장르별 판매량의 차이가 있을까?(li..

→2021.06.13