딥러닝대회_열화상 이미지 객체탐지 경진대회(입상)

* 출력이 다크모드로 되어있어서 라이트모드로 보시면 편리해요!! ☑️ 열화상 카메라 객체인식 및 이상판별 데이터 활용 경진대회 주관 : 대전도시철도공사 컨소시엄 X (주)WNCW) 주제 : 열화상 이미지에서 객체를 인식하고, 해당 객체의 이상여부를 판별하는 모형 개발 기간 : 12/1 (접수) ~ 12/3 (테스트셋 배포) ~ 12/8 (제출) 웹사이트 : https://www.2021aidatahackathon.com/ 팀원 : 류태규, 권재우 (2명) 최종성적 : 2등 최우수상 (map 0.87) ☑️ 프로젝트 설명 주어진 열화상 데이터를 학습해 카테고리별로 분류해주는 모델을 만드는 대회 모델 성능을 테스트하는 방법으로 mAP가 평가기준 ☑️ 진행 사항 1. Data 살펴보기 라벨 아래와 같이 11개..

딥러닝 _ 성능 100%의 정확도 이미지 분류모델 만들기

주제 : 이미지를 100%의 정확도로 구분하는 모델 만들기 **추가---------------------------------- 혹시 블로그에 사용한 이미지데이터가 필요하신 분은 아래 댓글이나 이메일 보내주시면 그냥 보내드립니다~ 질문은 메일보다 댓글로 적어주세요!! 연락주실 때 블로그 아래 하트모양 공감 꼭 눌러주세요 (혹시 메일이 안오면 공감 눌렀는지 확인하세요!!) 전부 했는데도 안오면 아래 메일로 데이터 요청해주시면 좀 더 빠른 답장 드릴게요 E-mail : rnjswodn2443@naver.com ----------------------------------------- 데이터 총 이미지 : 13798개 라벨 : 8개 person(1972개) airplane(1454개) car(1936개) do..

(데이콘) ML _ Project : 구내식당 요일별 점심, 저녁 식수 인원 예측

Machine Learning _ Project(데이콘 _ 한국주택토지공사 주관) ▷ 주제 : 구내식당 요일별 점심, 저녁 식사 식수 인원 예측 ▷ 프로젝트 설명 / 목적 과거 아르바이트를 하면서 다음날 매장에 고객이 얼마나 오는지 예측할 수 있으면 재료를 효율적으로 관리 할 수 있지 않을까? 그리고 매출을 예측할 수 있지 않을까? 라는 궁금중이 생겼고 데이콘에서 비슷한 데이터가 있어서 주제를 선정하게 되었습니다. 회사에서는 직원들의 식당 수요를 파악해서 재료가 남아서 버리는 불필요한 비용을 줄이고 싶어합니다. 이번 저의 프로젝트에서는 대기업의 인적 자원 데이터를 바탕으로 직원들이 요일별로 점심, 저녁식사를 얼마나 하는지, 식수 인원 예측모델을 만들어 봤습니다. Data Description Datase..

Project : 다음 분기에 어떤 게임을 설계해야 할까?

# 추후 공부하시는 사람들의 공부에 방해가 될 수도 있으니 코드를 지우도록 하겠습니다. 혹시 코드가 궁금하시면 댓글이나 이메일로 연락주세요!! E-mail : rnjswodn2443@naver.com 목차 데이터 확인 / 전처리 가설검정 시각화 결론 및 시사점 메인 가설 1 : 지역에 따라서 선호하는 게임 장르가 다를까? 메인 가설 2 : 게임의 트렌드가 있을까? 메인 가설 3 : 출고량이 놓은 게임에 대한 분석 및 시각화 프로세스 가설 1 : 지역에 따라서 선호하는 게임 장르가 다를까? 지역에 마다 판매된 장르의 평균이 유의미한 차이가 있는지 검증(ANOVA분석) 차이가 있다면 어떻게 차이가 있는지 시각화(bar차트) 가설 2 : 게임의 트렌드가 있을까 시간에 따른 장르별 판매량의 차이가 있을까?(li..

[Linux] 리눅스 명령어 연습 사이트 - 설치없이 웹에서 리눅스 연습

[Linux] 파일 내 특정 문자열 찾기 - grep 기본

[Linux] 파일, 폴더 찾기 - find

[Linux] 파일, 폴더 용량 확인 - df, du

[AWS-S3] S3 CLI 명령어 _ 커맨드 옵션(recursive, exclude, include, dryrun)