통계학 기초_독립표본 T-검정, Type of Error, 카이제곱검정_One sample 카이검정, Two sample 카이검정, ANOVA분석

◎ T-검정이란? T- 검정은 모집단의분산이나표준편차를 알지 못할 때, 표본으로부터 추정된 분산이나 표준편차를 이용하여 두 모집단의 평균의 차이를 알아보는 검정 방법이다. 집단의 수는 최대 2개까지 비교 가능하며 3개 이상인 경우 분산분석(ANOVA)를 사용한다. ▷ T-검정의 가정 1)종속변수가 양적 변수일 때 2)모집단의 분산이나 표준편차를 알지 못할 때 3)모집단의 분포가 정규분포일 때 - 가정 1)독립성: 독립변수의 그룹 군은 서로 독립적 이여야 한다. 2)정규성: 독립변수에 따른 종속변수는 정규분포를 만족해야한다. 3)등분산성: 독립변수에 따른 종속변수 분포의 분산은 각 군마다 동일하다. 즉 t-test는특정한 조건에서그룹의 평균을 비교하기 위한 가설검정 방법이라는 것 입니다. ◎ Type of..