DL.4 _ 신경망 용어정리, Keras Hyperparameters

신경망 용어 정의 뉴런(Neuron): 뉴런은 신경계를 구성하는 세포이다. 딥러닝에서는 이러한 뉴런을 모사한 인공 뉴런인 퍼셉트론은 다수의 입력 신호를 받아 하나의 신호를 출력한다. 입력층(Input Layer):입력층(Input Layer)은 데이터 셋으로부터 입력을 받는 층으로 보통 입력변수와 입력 노드의 수를 같게 설정한다. 보통 입력층은 어떤 계산도 수행하지 않고 그냥 값들을 전달하기만 하는 특징을 가지고 있다. 은닉층(Hidden Layer):입력층과 출력층 사이에 있는 층들을 은닉층이라고 부르는데 은닉층은 계산 결과를 사용자가 확인 할 수 없기 때문에 은닉층이라는 이름이 붙었다. 출력층(Output Layer):신경망에서 가장 오른쪽, 마지막 층이 출력층으로 예측하고 하는 클래스를 출력해주는 ..