ML _ 모델 성능 평가지표

◎ 머신러닝 모델 성능 평가지표 Condusion Matrix 정밀도, 재현율 ROC curve, AUC 점수 분류기의 정확한 성능을 판단하기 위해서는 정확도 외에 다른 평가지표를 같이 사용해야 한다. 특히 정밀도(precision), 재현율(recall) 을 살펴보아야 한다. Scikit-Learn User Guide — Classification Report 정확도(Accuracy)는 전체 범주를 모두 바르게 맞춘 경우를 전체 수로 나눈 값이다. 정밀도(Precision)는 Positive로 예측한 경우 중 올바르게 Positive를 맞춘 비율이다. 재현율(Recall, Sensitivity)은 실제 Positive인 것 중 올바르게 Positive를 맞춘 것의 비율이다. F1점수(F1 score)는..