부트캠프
통계학 기초_독립표본 T-검정, Type of Error, 카이제곱검정_One sample 카이검정, Two sample 카이검정, ANOVA분석
◎ T-검정이란? T- 검정은 모집단의분산이나표준편차를 알지 못할 때, 표본으로부터 추정된 분산이나 표준편차를 이용하여 두 모집단의 평균의 차이를 알아보는 검정 방법이다. 집단의 수는 최대 2개까지 비교 가능하며 3개 이상인 경우 분산분석(ANOVA)를 사용한다. ▷ T-검정의 가정 1)종속변수가 양적 변수일 때 2)모집단의 분산이나 표준편차를 알지 못할 때 3)모집단의 분포가 정규분포일 때 - 가정 1)독립성: 독립변수의 그룹 군은 서로 독립적 이여야 한다. 2)정규성: 독립변수에 따른 종속변수는 정규분포를 만족해야한다. 3)등분산성: 독립변수에 따른 종속변수 분포의 분산은 각 군마다 동일하다. 즉 t-test는특정한 조건에서그룹의 평균을 비교하기 위한 가설검정 방법이라는 것 입니다. ◎ Type of..
통계학 기초_Effective Sampling, 가설 검정, Student T-test(독립T검정)_One Sample t-test, Two Sample T-test
나는 통계학과지만 AI부트캠프를 통해 전공수업 때 이해 못했던 부분을 이해했던 부분도 있었다. 그리고 까먹었던 개념들을 다시 기억속에서 살려낸다고 힘들었다. 다시 까먹지 않기 위해서 블로그에 오늘 공부한 지식들을 글로 남긴다!! ◇ 통계학이란? 불확실한 미래는 다가올 미래에 대한 확률을 계산함으로써 최선의 대응을 할 수 있는 것이고, 불확실한 정보는 그 정보가 어떤 현상에서 나왔을지에 대한 확률을 계산함으로써 최선의 판단을 할 수 있는 것이다. 이러한 확률은 홀로 존재하는 것이 아니라 데이터와 만나서 구체적으로 계산되어야 유용해질 텐데 이에 대한 과학적 방법을 연구하는 학문이 통계학이다. ▶ Effective Sampling(효과적 표본추출) 우리는 가설검정을 하기위해서 전수조사를 해야 하지만 시간적, ..