DataScience/선형대수
벡터와 매트릭스, 스칼라, Determinant, Cramer's rule
◎ 벡터란? 선형대수의 기본 조각은 벡터이며 이러한 벡터를 우리가 무엇인지 아는 것이 굉장히 중요하다. 하지만 벡터를 생각하는 세가지 관점이 존재한다. 물리학 : 방향을 나타내는 물리량 컴퓨터과학 : 순차리스트이며 이러한 성질을 이용해서 여러가지 데이터를 모델링한다. 수학 : 수학에서의 벡터는 이들 모두를 포함하는 개념으로 (벡터합, 스칼라 곱)이라는 개념이 성립하면 수학에서의 벡터이다. 벡터를 그릴때 위치는 중요하지 않다. 왜냐하면 위치를 바꾸어도 벡터의 크기와 방향은 변하지 않기 때문이다. 또 다른 말로는 벡터를 다른곳으로 이동(Translation)해도 그 벡터의 의미는 변하지 않는다. 두 벡터가 길이가 같고 같은 방향을 가르킬 때 그 두 벡터를 서로 상등(Equal)하다 라고 할 수있다. - 벡터..
기초수학 코딩 _ 미분이란, 미분 with python, 미분 코딩연습
◎ 미분이란 미분이란 단어는 작을 미(微)와 나눌 분(分). "작게 나눈다"라는 의미이다. 무엇을 작게 나누는 것일까? 바로 함수이다. 미분이라고 하면 어렵다고 생각하는 사람들이 많지만 인공지능에서의 미분은 생각보다 간단하다. 왜? 어차피 계산은 컴퓨터가 하니까ㅎ 미분이 왜 필요한지만 알고 도구(컴퓨터)를 사용하는 법만 익히면 문제 없다. 미분이랑 인공지능을 무슨 관계가 있을까? 인공지능이란 컴퓨터가 사람처럼 주체적으로 결정하고 판단할 수 있는 지능을 부여하는 기술이다. 하지만 컴퓨터는 숫자만 이해하고 숫자로만 말 할 수 있다. 즉, 컴퓨터 자체가 수학이라는 뜻이다. 그럼 인공지능에서 미분이 하는 역할은? 인공지능도 판단할때 실수(오류)라는 것을 한다. 이 때 이 실수(오류)를 0에 수렴하게 하는 방법으..